Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2352
Title: Модель розподілення транспортних засобів в умовах нечіткої первинної інформації
Other Titles: Model of distribution of vehicles in conditions of fuzzy primary information
Модель распределения транспортных средств в условиях нечеткой первичной информации.
Authors: Кічкіна, О.І.
Кічкін, О.В.
Kichina, E.I.
Kichkin, A.V.
Кичина, Е.И.
Кичкин, А.В.
Keywords: нечітка логіка
вагонопотік
логістичний потік
критий вагон
напіввагон
нечеткая логика
вагонопоток
логистический поток
крытый вагон
fuzzy logic
wagon trail
logistic flow
covered wagonr
Issue Date: 2018
Publisher: СНУ ім. В.Даля
Citation: Кічкіна О.І. Модель розподілення транспортних засобів в умовах нечіткої первинної інформації / О.І. Кічкіна, О.В. Кічкін // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. – 2018. – № 2 (243). – С. 122 - 125.
Abstract: В статті наведені результати аналізу вагонопотоків підприємств Луганської області, запропонований новий підхід щодо управління логістичними потоками на базі моделі нечіткої логіки регіонального логістичного центру (РЛЦ). Завдяки реалізації моделі за допомогою сучасних інформаційних технологій прискорюється та удосконалюється прийняття рішень в управлінні РЛЦ. Запропонована модель нечіткої логіки дозволяє адекватно ситуації розподіляти парк вагонів для забезпечення руху вантажопотоків в регіональній логістичній системі.
В статье приведены результаты анализа вагонопотоков предприятий Луганской области, предложен новый подход к управлению логистическими потоками на базе модели нечеткой логики регионального логистического центра (РЛЦ). Благодаря реализации модели с помощью современных информационных технологий ускоряется и совершенствуется принятия решений в управлении РЛЦ. Предложенная модель нечеткой логики позволяет адекватно ситуации распределять парк вагонов для обеспечения движения грузопотоков в региональной логистической системе.
The article presents the results of the analysis of railroad car flows in Lugansk region enterprises and suggests a new approach to the management of logistical flows based on the fuzzy logic model of the regional logistics center (RLC). Thanks to the implementation of the model with the help of modern information technologies, decision making in the management of the RLT is accelerated and improved. The proposed model of fuzzy logic allows one to adequately allocate a fleet of wagons for the traffic flow in a regional logistics system.
URI: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/2352
Appears in Collections:№ 2 (243)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
122-125.pdf397,4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.