Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/670
Название: Разработка модели прогнозирования значения оборота грузового вагона
Другие названия: Розробка моделі прогнозування значення обігу ванта- жного вагона
Developing predictive models value of freight cars
Авторы: Белецкий, Ю.В.
Beletsky, Y.
Білецький, Ю.В.
Будников, Е.Д.
Budnikov, E.
Будников, Є.Д.
Полякова, Т.Ю.
Polyakova, T.
Полякова, Т.Ю.
Ключевые слова: модель
пассажиропоток
система
освоение
информационное обеспечение
поезд
пасажиропотік
освоєння
інформаційне забезпечення
поїзд
model
passenger
system development
information technology
train
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Разработка модели прогнозирования значения оборота грузового вагона / Ю.В. Белецкий , Е. Д. Будников , Т.Ю. Полякова // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2015. - № 1 (218). - С. 130 - 132.
Краткий осмотр (реферат): В статье приведен анализ основных методик рационального использования вагонного парка железных дорог. Установлено, что в настоящее время на железнодорожном транспорте в области автоматизации перевозочного процесса не уделяется особого внимания факторам, которые влияют на элемент оборота грузового вагона. Освещены основные понятия нейронных сетей. Разработана математическая модель прогнозирования оборота грузового вагона. Результаты моделирования позволяют оценить внутреннюю адекватность модели прогнозирования, которые количественно оценивают точность расчетов.
У статті наведено аналіз основних методик раціонального використання вагонного парку залізниць. Встановлено, що в даний час на залізничному транспорті в області автоматизації перевізного процесу не приділяється особливої уваги факторам, які впливають на елемент обігу вантажного вагона. Висвітлено основні поняття нейронних мереж. Розроблено математичну модель прогнозування обігу вантажного вагона. Результати моделювання дозволяють оцінити внутрішню адекватність моделі прогнозування, які кількісно оцінюють точність розрахунків.
The article presents the analysis of the main methods rational use rolling stock railways. It was found that at present the railways in the transportation process automation does not pay particular attention to factors that affect the element turnover of freight wagon. Basic concepts neural networks. A mathematical model for predicting turnover of freight wagon. The simulation results allow to evaluate the adequacy of internal forecasting models that quantitatively assess the accuracy calculations. This structure neural network will ensure compliance with the requirements operational forecasts regarding the value turnover car based on the comparison and synthesis of the input parameters. Thus, after the construction of such a network and provide input parameter vector is obtained predictive value turnover of freight wagon. As noted earlier, the construction forecasting models perform turnover of freight cars by DN and the railway as a whole must be based on analysis statistical and dynamic data on the implementation high- quality performance their elements.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/670
Располагается в коллекциях:№ 1 (218)
Статті
Статті

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_1-218-2015 130-132.pdf758,59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.