Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/724
Title: Выделение идентификационных характеристик диктора на основе вейвлет-разложения голосового сигнала
Other Titles: The isolation speaker identification characteristics on the basis of wavelet decomposition of voice signal.
Виділення ідентифікаційних характеристик диктора на основі вейвлет-розкладання мовного сигналу.
Authors: Белозерова, Я.А.
Byelozorova, Ya.
Бєлозьорова, Я.А.
Keywords: голосовой сигнал
распознавание
идентификация диктора
вейвлет-разложение
голосовий сигнал
розпізнавання
ідентіфікація диктора
вейвлет-розкладання
voice signal recognition
speaker identification
Issue Date: 2015
Publisher: СНУ ім. В.Даля
Citation: Белозерова Я.А. Выделение идентификационных характеристик диктора на основе вейвлет-разложения голосового сигнала / Я.А. Белозерова // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2015. - № 1 (218). - С. 280 - 283.
Abstract: В статье рассмотрены математические основы выделения уникальных идентификационных признаков диктора, основанных на характерных сингулярностях в структуре голосового сигнала диктора. Идентификация сингулярностей выполняется путем вейвлет-разложения голосового сигнала. с последующей его сегментацией и классификацией особенностей. На основе выделенных сингулярностей голосового сигнала определяется частота основного тона, являющаяся в работе основной характеристикой идентификации диктора. Проведенные исследования эффективности идентификации диктора предлагаемым методом выделения характеристик голосового сигнала и расчета на их основе частоты основного тона показали достаточно высокую степень точности в идентификации диктора.
У статті розглянуто математичні основи виділення унікальних ідентифікаційних ознак диктора, заснованих на характерних сингулярностях в структурі голосового сигналу диктора. Ідентифікація сингулярностей виконується шляхом вейвлет-розкладання голосового сигналу з подальшою його сегментацією і класифікацією особливостей. На основі виділених сингулярностей голосового сигналу визначається частота основного тону, що є в роботі основною характеристикою ідентифікації диктора. Проведені дослідження ефективності ідентифікації диктора пропонованим методом виділення характеристик голосового сигналу і розрахунку на їх основі частоти основного тону показали досить високий ступінь точності в ідентифікації диктора.
The article describes the mathematical foundations allocate unique identification signs speaker based on the characteristic structure of the singularities in the voice signal speaker. The identification of singularities is performed by wavelet decomposition of the voice signal with its subsequent segmentation and classification features. On the basis of isolated singularities of the voice signal is determined by the frequency of the pitch, which is in the main characteristic of speaker identification. Studies have suggested efficacy speaker identification method of isolation characteristics of the voice signal and calculating the frequency based on their pitch showed reasonably high degree of accuracy in the speaker identification. As an improvement of this method is proposed to introduce additional criteria to improve the accuracy of classification of singularities.
URI: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/724
Appears in Collections:№ 1 (218)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_1-218-2015 280-.pdf700,23 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.