Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/789
Title: Моделювання технологічних процесів «холодного складу» на підставі прогнозування енерговитрат
Other Titles: Modeling of technological processes in the "cold warehouse" based prediction of the energy consumption
Authors: Кічкіна, О.І.
Русак, А.Л.
Kichkina, O.I.
Rusak, A.L.
Keywords: енергетичний показник роботи складу
нейронечітка адаптація
температурний режим зберігання
робота вантажних засобів
автоматизований режим прогнозування енерговитрат
energy index of the warehouse
neuro fuzzy adaptation model
temperature storage
work of loaders
automated mode power consumption forecasting
Issue Date: 2016
Publisher: СНУ ім. В.Даля
Citation: Моделювання технологічних процесів «холодного складу» на підставі прогнозування енерговитрат / О.І. Кічкіна, А.Л. Русак // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2016. - № 1 (225). - С. 99 - 103.
Abstract: У статті визначені фактори, що впливають на енерговитрати низькотемпературного складу. З урахуванням цих факторів розроблено нечітку модель прогнозування енерговитрат «холодного» складу, оптимізації ряду складських процесів з використанням енергії з метою зниження як енерговитрат, так і зрештою загальних витрат на зберігання та обробку продукції та сировини. Запропонована модель враховує різні види вантажів, умови їх зберігання та різні моделі навантажувачів, які працюють на складі та дозволяє отримати в автоматизованому режимі інформацію, необхідну для мінімізації енергетичних витрат «холодного» складу.
The article is defined factors, affecting for energy consumption of low-temperature warehouse. The model of fuzzy prediction of energy consumption of low-temperature warehouse and the optimization model of a number warehouse processes that use energy. In this case, the purpose of modeling is to reduce energy consumption, and as a result, it is to reduce the total cost of storage and processing of products and raw materials. The proposed model takes into account the different types of cargo, storage conditions and different models of loaders working in a warehouse. It allows getting automated information needed to minimize the energy consumption of the "cold" storage.
URI: http://dspace.snu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/789
Appears in Collections:№ 1 (225)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vestnik_1 099.pdf617,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.