Метод асоціативної кластеризації та інформаційна технологія визначення індивідуальних ознак розумової активності людина за даними енцефалограм.
| dc.contributor.author | Лифар, В. О. | |
| dc.contributor.author | Лифар, О. К. | |
| dc.contributor.author | Захожай, О. І. | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-20T13:53:31Z | |
| dc.date.available | 2026-04-20T13:53:31Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Стаття присвячена вирішенню актуальної задачі розробки інформаційної технології визначення індивідуальних ознак розумової активності людини для реалізації в апаратно-програмних інтерфейсів між людиною та комп'ютером з використанням класифікаційних засобів штучного інтелекту та застосування засобів об'єктивного контролю енцефалограм. В статті приводяться стислі дані результатів досліджень на основі 24-канального електроенцефалографа Braintest-24, як засобу об'єктивного контролю розумової діяльності людини. Автори ставили за мету перевірити гіпотезу про унікальність ідентифікаційних можливостей електромагнітної активності мозку, завдяки якій можна з високою долею ймовірності ідентифікувати особу піддослідного і проводити процедуру розпізнавання приналежності знятих енцефалограм конкретній особі. При цьому було розроблено математичний метод розпізнавання, який автори назвали методом асоціативної кластеризації. Проведені дослідження підтвердили високий рівень можливостей ідентифікації особистості піддослідного на основі порівняння статистичних даних досліджень конкретних людей, які аналізувалися та узагальнювалися в кластери та утворювали патерни для вирішення задачі класифікації. Отримані результати експериментів підтверджують сформульовану гіпотезу, а розроблені методи обробки енцефалограм дозволяють використовувати їх в задачах класифікації на основі нейронної мережі. В статті визначений тільки початок досліджень. Майбутні дослідження будуть присвячені аналізу можливостей ідентифікації абстрактного рівня мислення людини та рівня емоціональних проявлень. | |
| dc.identifier.citation | Лифар В. О., Лифар О. К., Захожай О. І. Метод асоціативної кластеризації та інформаційна технологія визначення індивідуальних ознак розумової активності людина за даними енцефалограм. Наукові вісті Далівського університету. 2025. №28. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.33216/2222-3428-2025-28-1 | |
| dc.identifier.udc | 004.048 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/2754 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | СНУ ім. В. Даля | |
| dc.subject | інформаційні системи і технології | |
| dc.subject | енцефалографічний аналіз | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | інтерфейс | |
| dc.subject | кластеризація | |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | |
| dc.title | Метод асоціативної кластеризації та інформаційна технологія визначення індивідуальних ознак розумової активності людина за даними енцефалограм. | |
| dc.type | Article |