Екстенсіональний підхід до розпізнавання растрових зображень на основі їх символьних перетворень.
| dc.contributor.author | Захожай, О. І. | |
| dc.contributor.author | Крохмаль, А. В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-14T19:55:58Z | |
| dc.date.available | 2024-12-14T19:55:58Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Стаття присвячена вирішенню актуального питання вдосконалення методів та інформаційних технологій розпізнавання растрових зображень для різноманітного прикладного застосування. На сьогодень, існує значне різноманіття методів обробки і розпізнавання растрових зображень. Аналіз цих методів і підходів, наведений в статті, показав доцільність їхнього застосування для певних прикладних застосувань. При цьому універсальні рішення відсутні. Крім того, обробка растрових зображень пов’язана з додатковою проблемою використання значних обсягів пам’яті для зберігання еталонів, а також надмірні витрати машинного часу для обробки великих масивів даних. В статті представлений новий підхід до підвищення швидкості розпізнавання растрових зображень з одночасним зменшенням розмірності масиву даних, що підлягають співставленню. Цей підхід базується на перетворенні растрових зображень в символьний вигляд з подальшим зберіганням і співставленням під час розпізнавання. Згідно методу, піксельний масив зображення поділяється на прямокутні сегменти, після чого кожен з них заміняється символом ASCII, максимально подібним за виглядом. Подальше співставлення здійснюється не за окремими пікселями, а за кодуваннями символів фрагменту зображення, що є подальшим розвитком підходу екстенсіонального аналізу. Новий метод дозволяє забезпечити компактність збереження еталонних зображень алфавіту класів, зменшити витрати пам'яті для їх зберігання, а також пришвидшити обробку під час класифікації. | |
| dc.identifier.citation | Захожай О. І., Крохмаль А. В. Екстенсіональний підхід до розпізнавання растрових зображень на основі їх символьних перетворень. Наукові вісті Далівського університету. 2023. №25. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.33216/2222-3428-2023-25-2 | |
| dc.identifier.udc | 004.93:004.02 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/1573 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | СНУ ім. В. Даля | |
| dc.subject | розпізнавання растрових зображень | |
| dc.subject | програмне забезпечення обробки та аналізу зображень | |
| dc.subject | методи і алгоритми попередньої обробки зображень | |
| dc.subject | інформаційні системи та технології | |
| dc.subject | моделі представлення візуальних даних | |
| dc.subject | методи і алгоритми селекції інформативних ознак та зниження часової складності розпізнавання | |
| dc.title | Екстенсіональний підхід до розпізнавання растрових зображень на основі їх символьних перетворень. | |
| dc.type | Article |