2019 рік

Permanent URI for this community

https://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/1898

Browse

Browsing 2019 рік by Author "Недзельський, Д. О."

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Про реальну продуктивність та ефективність ядер сучасних процесорів.
    (СНУ ім. В. Даля, 2019) Недзельський, Д. О.; Сафонова, С. О.
    У статті розглянуті причини невідповідності пікової та реальної продуктивності комп'ютерів, дослідженні діапазони зміни реальної продуктивності та реальної ефективності ядер сучасних процесорів за наявності у виконуваних програмах таких «перешкод» для конвеєра ядра процесора, як інформаційні залежності, операції редукції, команди переходів. Розроблена модель ядра процесора. Незбалансованість в роботі ядра при виконанні реальних програм обумовлюється як особливостями програм, так і структурними рішеннями ядра процесора і комп'ютера в цілому. У статті аналіз продуктивності кожної фази моделі ядра виконується при роботі ядра в найбільш сприятливих умовах для структур ядер. Вплив «перешкод» у вигляді команд переходів, інформаційних залежностей між командами, операцій редукції на реальну продуктивність і ефективність ядра процесора розглянуто на прикладах програм «Множення матриць» і «Рішення диференціальних рівнянь в приватних похідних методом сіток». Реальна продуктивність і ефективність ядра процесора при виконанні ядра програми «Множення матриць» в ідеальних умовах складають не більше 1 команди за такт, ефективність - менше 0.25. Час роботи підсистеми виконання команд ядра процесора істотно залежить як від властивостей виконуваних програм (від кількості інформаційно залежних команд, наявності операцій редукції), так і від часу виконання команд, насамперед команд звернення до оперативної пам'яті. При виконанні багатьох реальних програм продуктивність ядра процесора визначається продуктивністю підсистеми виконання команд. Головні причини цього - інформаційні залежності між командами програми і операції редукції. Реальна продуктивність ядра процесора може бути меншою теоретичної продуктивності у багато разів.