Developing Ukrainian Enterprises Using Neural Networks
| dc.contributor.author | Pohorelova, K. А. | |
| dc.contributor.author | Pogorelov, Y. S. | |
| dc.contributor.author | Погорелова, К. А. | |
| dc.contributor.author | Погорелов, Ю. С. | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T13:07:58Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T13:07:58Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | The article explores the features of using neural networks for the development of Ukrainian enterprises. It examines the theoretical foundations of neural networks, their history, types, and examples of application in various industries. Special attention is given to analyzing the factors influencing enterprise development, such as technological innovations, economic conditions, organizational changes, competition level, and market conditions. It is shown that technological progress is a key factor in the development of enterprises in the modern world. The current state of development of Ukrainian enterprises is investigated in the context of adapting to new economic conditions, particularly during the war. The war in Ukraine significantly affects the economy, including the business sector. Internal challenges include political instability, economic reforms, workforce shortages due to mobilization, power outages, and the need for modernization of production facilities. External factors include global competition, the influence of international markets, and economic sanctions. Despite the challenging conditions, Ukrainian enterprises have growth opportunities through the implementation of the latest technologies, such as neural networks. The main challenges and opportunities for Ukrainian business are analyzed, and the directions for using neural networks for enterprise development are proposed for each development factor, considering the specifics of business operations in Ukraine. Specific examples of successful implementation of neural networks in the banking sector (PrivatBank), IT companies (SoftServe), and the agro-industrial complex (MHP) are provided. The article analyzes the advantages and disadvantages of using neural networks, such as increased efficiency, forecasting accuracy, service personalization, risk reduction, and challenges related to high costs, integration complexity, lack of qualified personnel, and data quality dependency. The prospects for enterprise development using neural networks are considered: productivity improvement, product and service quality enhancement, efficient resource management, risk reduction, innovative development, market adaptation, and resilience support. It is proven that the use of neural networks has significant potential for transforming enterprises, making them more efficient, flexible, and innovative. | |
| dc.description.abstract | Стаття розкриває особливості використання нейромереж для розвитку українських підприємств. Розглянуто теоретичні основи нейромереж, їхню історію, типи та приклади застосування у різних галузях. Особливу увагу приділено аналізу факторів розвитку підприємства, таких як технологічні інновації, економічні умови, організаційні зміни, рівень конкуренції та ринкові умови. Показано, що технологічний прогрес є ключовим чинником розвитку підприємств у сучасному світі. Досліджено сучасний стан розвитку українських підприємств у контексті адаптації до нових економічних умов, зокрема під час війни. Війна в Україні значно впливає на економіку, включаючи бізнес-сектор. Внутрішні виклики включають політичну нестабільність, економічні реформи, брак кадрів через мобілізацію, відключення електроенергії та необхідність модернізації виробничих потужностей. Зовнішні фактори включають глобальну конкуренцію, вплив міжнародних ринків та економічні санкції. Попри складні умови, українські підприємства мають можливості для зростання завдяки впровадженню новітніх технологій, таких як нейромережі. Проаналізовано основні виклики та можливості сучасності для українського бізнесу, та запропоновано напрями використання нейромереж для розвитку підприємства в розрізі кожного фактору розвитку підприємства з урахуванням особливостей функціонування бізнесу в Україні. Наведено конкретні приклади успішного впровадження нейромереж у банківському секторі (ПриватБанк), ІТ-компаніях (SoftServe) та агропромисловому комплексі (МХП). Проведено аналіз переваг та недоліків використання нейромереж, таких як підвищення ефективності, точність прогнозування, персоналізація послуг, зниження ризиків, а також викликів, пов’язаних з високими витратами, складністю інтеграції, браком кваліфікованих кадрів та залежністю від якості даних. Розглянуто перспективи розвитку підприємств з використанням нейромереж: підвищення продуктивності, якості продукції та послуг, ефективне управління ресурсами, зниження ризиків, інноваційний розвиток, адаптація до ринкових змін та підтримка стійкості. Доведено, що використання нейромереж має значний потенціал для трансформації підприємств, роблячи їх ефективнішими, гнучкими та інноваційними. | |
| dc.identifier.citation | Pohorelova K. А., Pogorelov Y. S. Developing Ukrainian Enterprises Using Neural Networks. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. 2024. № 4 (284). С. 63-73. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.33216/1998-7927-2024-284-4-63-73 | |
| dc.identifier.udc | 338.24 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/1357 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | СНУ ім. В. Даля | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | enterprise development | |
| dc.subject | technological innovations | |
| dc.subject | automation | |
| dc.subject | economic conditions | |
| dc.subject | competitiveness | |
| dc.subject | нейромережі | |
| dc.subject | розвиток підприємств | |
| dc.subject | технологічні інновації | |
| dc.subject | автоматизація | |
| dc.subject | економічні умови | |
| dc.subject | конкурентоспроможність | |
| dc.title | Developing Ukrainian Enterprises Using Neural Networks | |
| dc.title.alternative | Розвиток українських підприємств із використанням ней- ромереж | |
| dc.type | Article |