кафедра інформаційних технологій та програмування
Permanent URI for this community
Browse
Browsing кафедра інформаційних технологій та програмування by Author "Рамазанов, С. К."
Now showing 1 - 10 of 10
Results Per Page
Sort Options
Item Моделі і технології прогнозування та проблема проектування майбутнього: аналіз стану і окремі результати(2019) Рамазанов, С. К.; Степаненко, О. П.; Тішков, Б. О.; Черняк, О. І.Item Нелінійні моделі та аналіз складних систем. Частина 1(2011) Рамазанов, С. К.Item Проблема сталого розвитку й інтегральна модель еколого-економічного управління в умовах глобальних криз(2016) Рамазанов, С. К.Проблема сталого розвитку має такі аспекти: системний, синергетичний, екологічний, економічний, математичний, інформаційний, філософський, юридичний, освітній та ін. Парадигма сталого розвитку потребує переходу від дослідження окремих ізольованих систем, що функціонують, до дослідження інтегральних систем, які еволюціонують, актуалізації й посилення системно-синергетичних зв'язків відкритої системи та його оточення. Розглянуто проблему сталого розвитку та інноваційний підхід до інтегрального моделювання в управлінні техногенними об'єктами та процесами (ТОП) як системи соціально-еколого-економічного та гуманітарного типу (СЕЕГС). На основі використання інформаційних та інноваційних технологій із метою прогнозування нелінійної динаміки еколого-економічних і соціально-гуманітарних систем розроблено й досліджено інтегровані стохастичні моделі об'єктів і процесів, придатні для умов системних криз. Досліджено аспект інтеграції чотирьох сфер діяльності та функціонування сучасних складних систем. Запропоновано загальну концептуальну інтегровану модель, узагальнено синергетичну модель динаміки, ураховуючи різну невизначеність (стохастичну й хаотичну складові частини). Слід зауважити, що у процесі моделювання динаміки праці, ресурсів та інших чинників використано узагальнене логістичне рівняння Ферхюльста та ін. Більшість створених раніше моделей динаміки еколого-економічних і соціо-гуманітарних систем та процесів, які функціонують і розвиваються у складних умовах нелінійності, нестабільності та криз, мають теоретичний і детермінований характер та досить проблемні, із точки зору наявності інформації й адекватності для їхньої реалізації. У зв'язку із цим, завдання управління ТОП обумовлює об'єктивну необхідність у вдосконаленні методів, моделей та інформаційних технологій на основі стохастичних рівнянь для управління СЕЕГС.Item Розділ 3, доповнення до вступу, розділів 1, 5, підрозділів: 2.2 38 розділу 2; 7.3 розділу 7, частина ІІІ «Експертні висновки щодо Стратегії розвитку штучного інтелекту в Україні (2023 – 2030) // Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні(2023) Рамазанов, С. К.У монографії розглянуто передумови та наукові засади створення Стратегії розвитку штучного інтелекту в Україні, а також засоби та шляхи її ефективної імплементації. Для фахівців, аспірантів і студентів за напрямами штучного інтелекту, інформаційних технологій, філософії, державного будівництва, економіки.Item Синергетична інтегральна модель сталого розвитку в поведінковій економіці(2017) Рамазанов, С. К.Item Сучасні інноваційні технології – основний ресурс ефективної діяльності економічних об’єктів(2012) Рамазанов, С. К.; Віткова, Т. О.Item Фінансування та інвестування розвитку технологій створення систем штучного інтелекту в Україні.(2022) Рамазанов, С. К.Постановка проблеми. Сьогодні в світі тривають перегони між топ державами в галузі штучного інтелекту. Лідери, звісно, США та Китай. Всі інші доганяють. Серед тих, хто доганяє, у тому числі Європейський Союз. ЄС нещодавно презентував стратегію у галузі розвитку штучного інтелекту (ШІ). «Біла книга» ЄС з питань штучного інтелекту — європейський підхід до досконалості й довіри. Метою статті є визначення основних моментів стратегії: штучний інтелект є одним з основних факторів у досягненні цілей зі сталого розвитку; створення європейського простору, єдиного ринку даних, щоб розблокувати невикористані дані, та дозволити їх вільний рух у межах ЄС та різних секторів; створення європейських пулів даних, що дозволяють створювати довіру в рамках ЄС. -Предмет дослідження – сучасні тенденції розробки штучного інтелекту, зміни в фінансово-економічних системах. Гіпотеза дослідження –вплив штучного інтелекту на тенденції соціально-економічного розвитку різних рівнів. Методи, використані в дослідженні: порівняння, співставлення, системного та аналітичного підходів, узагальнення та класифікації, діалектичної і формальної логіки. Виклад основного матеріалу. ЄС повинен значно збільшити свої інвестиції в ШI — орієнтація на державно-приватні партнерства дозволить мобілізувати приватні та державні інвестиції; запустити Європейський інвестиційний фонд у розмірі 100 млн євро у 2020 році для фінансування стартапів; об'єднання різних центрів розвитку компетенцій та навичок для підвищення конкурентоспроможності; прийняти програму розвитку штучного інтелекту, щоб здійснювати державні закупівлі систем ШI. Оригінальність та практичне значення одержаних результатів – заклик до створення міцної європейської регуляторної бази для розвитку продуктів та послуг на базі ШI з високим ступенем довіри; спеціальний режим для ШI з високим рівнем ризику, якщо його технології застосовуються в сфері охорони здоров’я, транспорту, енергетики, державного сектору та для використання ШI, що створює юридичні чи значні наслідки для прав фізичних чи юридичних осіб, а також технологій, які можуть мати ризик отримання травм, смерті чи значних матеріальних/нематеріальних збитків. Висновки дослідження. Суспільство повинно активно і адекватно реагувати на сучасні світові виклики як «Індустрія 4.0», «Суспільство 5.0», стійкий і безпечний розвиток («Цілі СР» 17 рішень, запропонованих ООН), оперативно реагувати на військові і терористичні загрози, кібербезпека, системні кризи і тому подібне.