Модифікація алгоритму штучного кооперативного пошуку.

dc.contributor.authorІванов, В. Г.
dc.date.accessioned2025-03-13T11:25:05Z
dc.date.available2025-03-13T11:25:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСтаття присвячена дослідженню та вдосконаленню алгоритму штучного кооперативного пошуку (ACSm) для вирішення задач глобальної оптимізації. У роботі розглянуто актуальність проблеми підвищення ефективності сучасних алгоритмів оптимізації, зокрема у контексті високовимірних задач із численними локальними мінімумами. Проведено аналіз наукових джерел, що підтверджують перспективність ACS як метаевристичного методу. Запропонована модифікація алгоритму включає адаптивні параметри, які дозволяють коригувати швидкість і траєкторію пошуку залежно від умов середовища, а також нові стратегії кооперації між агентами. Особлива увага приділена гібридизації ACS із іншими алгоритмами оптимізації, такими як генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок, для покращення результатів. Розроблена математична модель враховує динаміку взаємодії агентів і дозволяє вирішувати задачі з обмеженнями за допомогою множників Лагранжа. Експериментальні результати на стандартних тестових функціях (Розенброка, сферична, Растрігіна) показали значне покращення швидкості конвергенції (на 30-40%) та стабільності отриманих рішень. Запропоновані методи мають практичне застосування у логістиці, управлінні ресурсами, машинному навчанні та інших сферах, де необхідно знаходити оптимальні рішення в умовах складного середовища. У майбутньому передбачається адаптація ACSm до специфічних класів задач і розробка нових механізмів кооперації для подальшого підвищення ефективності алгоритму.
dc.identifier.citationІванов В. Г. Модифікація алгоритму штучного кооперативного пошуку. Наукові вісті Далівського університету. 2024. №27.
dc.identifier.udc004.8:519.85
dc.identifier.urihttps://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/1975
dc.language.isouk
dc.publisherСНУ ім. В. Даля
dc.subjectштучний кооперативний пошук
dc.subjectACS
dc.subjectглобальна оптимізація
dc.subjectадаптивні параметри
dc.subjectгібридизація алгоритмів
dc.subjectалгоритми оптимізації
dc.subjectтестові функції
dc.titleМодифікація алгоритму штучного кооперативного пошуку.
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2024-27-5.pdf
Size:
370.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
index_2024_27.pdf
Size:
110.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.73 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: