Моделювання взаємодії інноваційного потенціалу і регіональних інноваційних систем в умовах економічної трансформації
No Thumbnail Available
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
СНУ ім. В. Даля
Abstract
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії в галузі знань 05 – Соціальні та гуманітарні науки за спеціальністю 051 – Економіка – Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля Міністерства освіти і науки України, Київ, 2025. Основний науковий результат дисертаційної роботи полягає у формуванні інструментальної бази вдосконалення регіональної інноваційної політики шляхом моделювання трансформації інноваційного потенціалу в приріст економічних результатів регіону з урахуванням комплексу циклічних взаємозв’язків інноваційної діяльності, особливостей економічного розвитку та перспектив зростання. Регіональна інноваційна система в сучасних економічних дослідженнях розглядається як ключовий елемент сталого економічного розвитку, що сприяє адаптації регіонів до викликів глобалізації та технологічних змін. Сутність РІС полягає у здатності регіону створювати, поширювати та використовувати нові знання і технології через мережу взаємопов'язаних елементів, включаючи університети, науково-дослідні інститути, підприємства, органи влади. Ці елементи взаємодіють між собою, сприяючи розвитку інноваційного процесу та підвищенню конкурентоспроможності регіону. Основний зміст цієї категорії передбачає наявність умов для ефективного обміну знаннями і технологіями, а також стимулювання креативності та підприємницької активності. Дослідження в цьому полі акцентують увагу на міжсекторному співробітництві та партнерстві, що зумовлює виникнення кластерних структур. Ефективна РІС підвищує привабливість регіону для інвесторів та талановитих спеціалістів, сприяє створенню нових робочих місць і поліпшенню якості життя. Важливим аспектом сучасних досліджень є розуміння ролі державного 3 регулювання та підтримки інноваційної політики, спрямованої на усунення бар'єрів і створення екосистеми для учасників інноваційного процесу. В дослідженні доведено, що інноваційний потенціал регіону відіграє ключову роль у розвитку регіональної інноваційної системи. Він є фундаментом для її створення, розвитку та функціонування, стимулює економічне зростання і підвищує конкурентоспроможність регіону як усередині країни, так і на міжнародних ринках. Для успішного розвитку РІС необхідно приділяти увагу зміцненню інноваційного потенціалу регіону та створенню сприятливих умов для інноваційної діяльності. Дослідження інноваційного потенціалу регіону потребує системного підходу, який дає змогу виявити ключові взаємозв'язки між його елементами і факторами, що на нього впливають. Розгляд регіональної інноваційної системи як структури, що динамічно розвивається і містить елементи економіки, науки, технологій і соціального середовища, підкреслює значущість розроблення методологічних засад для її оцінки. У зв'язку з цим необхідний критичний огляд наявних підходів до оцінювання інноваційного потенціалу та стану регіональної інноваційної системи, що дає змогу виявити сильні та слабкі сторони використовуваних моделей і визначити напрями їх подальшого вдосконалення. Аналіз наявних підходів до оцінювання інноваційного потенціалу дав змогу визначити як їхні можливості, так і обмеження, насамперед пов'язані з відсутністю динамічного аналізу, синергетичної взаємодії елементів, а також неповнотою оцінювання реальних результатів інноваційної діяльності. Ці аспекти підкреслюють необхідність переходу від традиційних методів оцінки, орієнтованих переважно на показники, до вивчення властивостей інноваційного потенціалу. Перехід до оцінювання властивостей інноваційного потенціалу дасть змогу більш повно враховувати його структурні характеристики, такі як адаптивність, відтворюваність, стійкість та інтеграція в регіональну економіку, що дасть можливість глибше визначати взаємозв'язки між елементами регіональних інноваційних систем і розглядати їхній потенціал у динаміці. Цей 4 підхід може стати основою для формування регіональних стратегій, спрямованих на сталий інноваційний розвиток. Запропонований в дослідженні підхід до оцінки інноваційного потенціалу регіонів створює підґрунтя для стратегічного планування, спрямованого на оптимізацію використання наявних ресурсів і стимулювання ключових чинників інноваційного розвитку. Це, в свою чергу, сприяє підвищенню конкурентоспроможності регіонів та їх сталому розвитку в довгостроковій перспективі. У цьому дослідженні застосування математичного інструментарію розглядається в інноваційній сфері та являє собою потенціал розвитку регіональної інноваційної системи. Доведено, що застосування моделі DEA для оцінювання ефективності регіональних інноваційних систем може використовуватися при виявленні інтенсивних або екстенсивних причин зміни позиції в рейтингу РІС. Однак, варто зазначити, що DEA модель оцінює лише технічну ефективність. Вона не враховує фактори, пов'язані з економічною ефективністю, такою як рентабельність інновацій або їхній вплив на економічне зростання регіону. В дослідженні консолідовано наведено результати роботи концептуальної моделі регіонального інноваційно-економічного розвитку. Сформований математичний інструментарій націлений на аналітичне вивчення інноваційного та економічного становища регіону, дослідження комплексного взаємозв'язку інноваційної та економічної структур і ухвалення якісних економічних рішень у рамках стратегій регіонального розвитку. Застосування авторського підходу до визначення залежності результативності РІС від стану інноваційного потенціалу та економічного середовища дає змогу під час реалізації моделі здійснити імітаційне моделювання змін стану РІС, виходячи зі змін субпотенціалів інноваційного потенціалу та характеристик економічного середовища. Відповідно, це дає змогу моделювати наслідки ухвалення рішень щодо заходів регіональної інноваційної політики з урахуванням комплексних взаємозв'язків у регіональній 5 економічній системі, оцінити, як зміна окремих показників субпотенціалу позначиться на результативності РІС і, як наслідок, здійснювати вибір більш ефективних рішень.
Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in the field of knowledge 05 Social and Behavioral Sciences in the specialty 051 Economics. – Volodymyr Dahl East Ukrainian National University of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kyiv, 2025. The main scientific result of the dissertation is the formation of an instrumental basis for improving regional innovation policy by modelling the transformation of innovation potential into economic growth in the region, taking into account the complex cyclical interrelationships of innovation activity, the characteristics of economic development and growth prospects. The regional innovation system is seen in modern economic research as a key part of sustainable economic development, helping regions adapt to the challenges of globalisation and technological change. The essence of RIS lies in the region's ability to create, disseminate and use new knowledge and technologies through a network of interconnected elements, including universities, research institutes, enterprises and government agencies. These elements interact with each other, contributing to the development of the innovation process and increasing the region's competitiveness. The main content of this category involves the existence of conditions for the effective exchange of knowledge and technologies, as well as the stimulation of 6 creativity and entrepreneurial activity. Research in this field focuses on cross-sectoral cooperation and partnership, which leads to the emergence of cluster structures. Effective RIS increases the attractiveness of the region for investors and talented specialists, contributes to the creation of new jobs and improves the quality of life. An important aspect of modern research is understanding the role of state regulation and support for innovation policy aimed at removing barriers and creating an ecosystem for participants in the innovation process The study proves that the innovative potential of a region plays a key role in the development of a regional innovation system. It is the foundation for its creation, development and functioning, stimulates economic growth and increases the competitiveness of the region both within the country and on international markets. For the successful development of the RIS, it is necessary to focus on strengthening the region's innovation potential and creating favourable conditions for innovation. Research into the innovative potential of a region requires a systematic approach that allows key interrelationships between its elements and influencing factors to be identified. Considering the regional innovation system as a dynamically developing structure that includes elements of the economy, science, technology and the social environment emphasises the importance of developing methodological principles for its assessment. In this regard, a critical review of existing approaches to assessing the innovative potential and state of the regional innovation system is necessary, which makes it possible to identify the strengths and weaknesses of the models used and determine the directions for their further improvement. An analysis of existing approaches to assessing innovation potential has made it possible to identify both their possibilities and limitations, primarily related to the lack of dynamic analysis, synergistic interaction of elements, and incomplete assessment of the actual results of innovation activity. These aspects highlight the need to move away from traditional assessment methods, which are mainly focused on indicators, to studying the properties of innovation potential. The transition to assessing the properties of innovation potential will make it possible to more fully 7 take into account its structural characteristics, such as adaptability, reproducibility, sustainability, and integration into the regional economy, which will make it possible to more deeply determine the interrelationships between the elements of regional innovation systems and consider their potential in dynamics. This approach can form the basis for the development of regional strategies aimed at sustainable innovative development. The approach to assessing the innovative potential of regions proposed in the study creates a basis for strategic planning aimed at optimising the use of available resources and stimulating key factors of innovative development. This, in turn, contributes to increasing the competitiveness of regions and their sustainable development in the long term. In this study, the application of mathematical tools is considered in the field of innovation and represents the potential for the development of a regional innovation system. It has been proven that the DEA model can be used to assess the effectiveness of regional innovation systems when identifying intensive or extensive reasons for changes in the RIS ranking. However, it should be noted that the DEA model only assesses technical efficiency. It does not take into account factors related to economic efficiency, such as the profitability of innovations or their impact on the economic growth of the region. The study consolidates the results of the conceptual model of regional innovation and economic development. The mathematical tools developed are aimed at analytical study of the innovation and economic situation in the region, research into the complex interrelationship between innovation and economic structures, and the adoption of high-quality economic decisions within the framework of regional development strategies. The application of the author's approach to determining the dependence of RIS performance on the state of innovation potential and the economic environment makes it possible to carry out simulation modelling of changes in the state of RIS during the implementation of the model, based on changes in the sub-potentials of 8 innovation potential and the characteristics of the economic environment. Accordingly, this makes it possible to model the consequences of decisions on regional innovation policy measures, taking into account the complex interrelationships in the regional economic system, to assess how changes in individual sub-potential indicators will affect the effectiveness of RIS and, as a result, to select more effective decisions.
Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in the field of knowledge 05 Social and Behavioral Sciences in the specialty 051 Economics. – Volodymyr Dahl East Ukrainian National University of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kyiv, 2025. The main scientific result of the dissertation is the formation of an instrumental basis for improving regional innovation policy by modelling the transformation of innovation potential into economic growth in the region, taking into account the complex cyclical interrelationships of innovation activity, the characteristics of economic development and growth prospects. The regional innovation system is seen in modern economic research as a key part of sustainable economic development, helping regions adapt to the challenges of globalisation and technological change. The essence of RIS lies in the region's ability to create, disseminate and use new knowledge and technologies through a network of interconnected elements, including universities, research institutes, enterprises and government agencies. These elements interact with each other, contributing to the development of the innovation process and increasing the region's competitiveness. The main content of this category involves the existence of conditions for the effective exchange of knowledge and technologies, as well as the stimulation of 6 creativity and entrepreneurial activity. Research in this field focuses on cross-sectoral cooperation and partnership, which leads to the emergence of cluster structures. Effective RIS increases the attractiveness of the region for investors and talented specialists, contributes to the creation of new jobs and improves the quality of life. An important aspect of modern research is understanding the role of state regulation and support for innovation policy aimed at removing barriers and creating an ecosystem for participants in the innovation process The study proves that the innovative potential of a region plays a key role in the development of a regional innovation system. It is the foundation for its creation, development and functioning, stimulates economic growth and increases the competitiveness of the region both within the country and on international markets. For the successful development of the RIS, it is necessary to focus on strengthening the region's innovation potential and creating favourable conditions for innovation. Research into the innovative potential of a region requires a systematic approach that allows key interrelationships between its elements and influencing factors to be identified. Considering the regional innovation system as a dynamically developing structure that includes elements of the economy, science, technology and the social environment emphasises the importance of developing methodological principles for its assessment. In this regard, a critical review of existing approaches to assessing the innovative potential and state of the regional innovation system is necessary, which makes it possible to identify the strengths and weaknesses of the models used and determine the directions for their further improvement. An analysis of existing approaches to assessing innovation potential has made it possible to identify both their possibilities and limitations, primarily related to the lack of dynamic analysis, synergistic interaction of elements, and incomplete assessment of the actual results of innovation activity. These aspects highlight the need to move away from traditional assessment methods, which are mainly focused on indicators, to studying the properties of innovation potential. The transition to assessing the properties of innovation potential will make it possible to more fully 7 take into account its structural characteristics, such as adaptability, reproducibility, sustainability, and integration into the regional economy, which will make it possible to more deeply determine the interrelationships between the elements of regional innovation systems and consider their potential in dynamics. This approach can form the basis for the development of regional strategies aimed at sustainable innovative development. The approach to assessing the innovative potential of regions proposed in the study creates a basis for strategic planning aimed at optimising the use of available resources and stimulating key factors of innovative development. This, in turn, contributes to increasing the competitiveness of regions and their sustainable development in the long term. In this study, the application of mathematical tools is considered in the field of innovation and represents the potential for the development of a regional innovation system. It has been proven that the DEA model can be used to assess the effectiveness of regional innovation systems when identifying intensive or extensive reasons for changes in the RIS ranking. However, it should be noted that the DEA model only assesses technical efficiency. It does not take into account factors related to economic efficiency, such as the profitability of innovations or their impact on the economic growth of the region. The study consolidates the results of the conceptual model of regional innovation and economic development. The mathematical tools developed are aimed at analytical study of the innovation and economic situation in the region, research into the complex interrelationship between innovation and economic structures, and the adoption of high-quality economic decisions within the framework of regional development strategies. The application of the author's approach to determining the dependence of RIS performance on the state of innovation potential and the economic environment makes it possible to carry out simulation modelling of changes in the state of RIS during the implementation of the model, based on changes in the sub-potentials of 8 innovation potential and the characteristics of the economic environment. Accordingly, this makes it possible to model the consequences of decisions on regional innovation policy measures, taking into account the complex interrelationships in the regional economic system, to assess how changes in individual sub-potential indicators will affect the effectiveness of RIS and, as a result, to select more effective decisions.
Description
Keywords
регіональна інноваційна система, інноваційний потенціал, інновації, економічні трансформації, економічний розвиток, моделювання, regional innovation system, innovation potential, innovation, economic transformations, economic development, modelling
Citation
Ніжніков О.М. Моделювання взаємодії інноваційного потенціалу і регіональних інноваційних систем в умовах економічної трансформації : дис. д-ра філос. : 051 Економіка / СНУ ім. В. Даля. Київ, 2025. 229 с.