Дослідження нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості.

Simple item page
dc.contributor.authorРязанцев, О. І.
dc.contributor.authorКардашук, В. С.
dc.contributor.authorБортник, К. Я.
dc.contributor.authorЖушма, Є. В.
dc.date.accessioned2025-03-13T11:33:38Z
dc.date.available2025-03-13T11:33:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ статті досліджено можливості використання нейронних мереж для прогнозування та зведення матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості та принципи їх побудови. Зазначено, що прогнозування та зведення матеріальних балансів в даний час є однією з основних областей дослідження у нафтопереробній промисловості, як такі, що відіграють вирішальну роль при ціноутворенні на продукцію в умовах реформування ринку. Точність прогнозу суттєво впливає на економічність завантаження генеруючого обладнання та вартість електроенергії. Недооцінка навантаження може призвести до зниження резервів, а завищення – до необґрунтованого збільшення обертового резерву та ціни на електроенергію. Розглянуті переваги використання нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів в нафтопереробній промисловості. Запропонована архітектура нейронної мережі. Розглянуті можливі варіанти активаційних функцій нейронів та обрана активаційна функція гіперболічного тангенсу, яка найкраще підходить для використання в нейронній мережі для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості. Розглянуто метод градієнтного спуску для використання в нейронних мережах для прогнозування матеріальних балансів, як найбільш поширений метод оптимізації першого порядку. Зазначені основні аспекти для оцінки ефективності моделі нейронної мережі в процесі її валідації. Зроблено висновок щодо ефективності прогнозування матеріальних балансів в нафтопереробній промисловості, однак їхня ефективність залежить від кількості даних та обчислювальних ресурсів. Використання нейронних мереж, інспірованих біологічною структурою мозку людини, дозволяє ефективно аналізувати складні системи та адаптуватися до змін у вхідних даних.
dc.identifier.citationДослідження нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості. Рязанцев О. І., Кардашук В. С., Бортник К. Я., Жушма Є. В. Наукові вісті Далівського університету. 2024. №27.
dc.identifier.udc004.023
dc.identifier.urihttps://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/1976
dc.language.isouk
dc.publisherСНУ ім. В. Даля
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectматеріальні баланси
dc.subjectгіперболічний тангенс
dc.subjectсигмоїдна функція
dc.subjectархітектура нейронної мережі
dc.subjectградієнтний спуск
dc.subjectзворотне поширення похибки
dc.subjectхрест-валідація
dc.subjectтестування моделі
dc.subjectнелінійні залежності
dc.titleДослідження нейронних мереж для прогнозування матеріальних балансів у нафтопереробній промисловості.
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
2024-27-6.pdf
Size:
449.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
index_2024_27.pdf
Size:
110.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.73 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Наукові вісті Далівського університету № 27
Статті (ККНІ)