кафедра комп’ютерно-інтегрованих систем управління
Permanent URI for this community
Browse
Browsing кафедра комп’ютерно-інтегрованих систем управління by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 31
Results Per Page
Sort Options
Item Ідентифікація об’єктів керування(2010) Ананьєв, М. В.; Целіщев, О. Б.; Лорія, М. Г.; Єлісєєв, П. Й.; Єрохіна, О. В.В статті висвітлюється алгоритм ідентифікації об’єкта керування з часом запізнення ланкою другого порядку з часом запізнення. Для цього використовується крива розгону об’єкту керування. Алгоритм базується на методі найменших квадратів.Item Проектування, алгоритмізація і діагностика систем автоматизованого керування технологічними комплексами(2010) Стенцель, Й. І.; Поркуян, О. В.; Проказа, О. І.Показано, що технологічні комплекси сучасних хімічних виробництв відносяться до багатопараметричних об’єктів з великою кількістю регулюючих, регульованих і збурюючих технологічних параметрів, які супроводжуються реологічними переходами. Розглянуто принцип моделювання таких об’єктів з використанням теорії реологічних переходів і перетворень.Item Researches of the system of neutralization process control in the production of ammonium nitrate on the basis of rheological transitions principles(2012) Stentsel, I.; Porkuyan, O.; Prokaza, E.; Стенцель, И.; Поркуян, О.; Проказа, О.The results of theoretical and experimental researches of the system of neutralization process control in the production of ammonium nitrate on the basis of rheological transitions principles have been presented in the paper. A new method of nitric acid neutralization control through temperature field stabilization has been developed.Item Research of the automatic control system of belt conveyor on the technical basis of the industrial controller schneider electric(2012) Porkuian, O.; Kurganov, I.; Поркуян, О.; Курганов, І.The results of the studies of complex system of automatic control of processes of the transportation and the crushing of the ore been presented. The principles of control been based on the measurement of temperature field on the zone of the friction. The efficiency of the approach confirmed by the results of theoretical and experimental research of the control system based on industrial controllers Schneider Electric.Item The determination of the characteristics of iron ore slurry under the conditions of ultrasonic control(2013) Porkuian, O.; Sotnikova, T.; Поркуян, О.; Сотникова, Т.Item Adaptive control of ore pulp thinning in ball mills with the increase of their productivity(2014) Porkuian, O.; Поркуян, О. В.The optimal control problem and its solution algorithm for magnetic separation processes based on clear-fuzzy block predictive model are formulated.Item Rheological model of mixing and transformation processes in multiphase medium(2015) Porkuian, O.; Prokaza, O.; Kutaiba, A. A.; Поркуян, О. В.; Проказа, О.Theory of rheological transitions and transformations was used in multiphase medium for description of mixing and transformation processes. In the article there presented models of irreversible rheological transitions and shown that such transitions are described by integrated impulse Dirac delta function. Rheological model of process with the usage of zero gradient method is obtainedItem Some algorithms of computer algebra(2016) Porkuian, O.; Timoshyn, A.; Timoshyna, L.The article describes one of the methods for computing determinants without using fractions proposed by Bareiss. This problem has a clear algorithmic character in nature and refers to the field of computer algebra. The implementation of this algorithm is proposed in the known Maxima system of symbolic computations. In addition, this method makes it possible to get enough convenient formula for the calculation of the matrix of unitriangular transformation of a quadratic form to a canonical one.Item The problem of optimal control of processes of ore size reductio(СНУ ім. В. Даля, 2016) Porkuian, O.; Sotnikova, T.; Поркуян, О. В.; Сотнікова, Т. Г.Item Оптимальні настроювання регуляторів промислових систем управління технологічними об’єктами(СНУ ім. В. Даля, 2019) Лорія, М. Г.; Поркуян, О. В.; Ананьєв, М. В.; Целіщев, О. Б.Монографія присвячена підвищенню ефективності роботи об’єктів керування у промислових об’єктах за рахунок розробки розподіленої системи управління виробництвом, яка забезпечує оптимальну роботу систем автоматичного регулювання за рахунок знаходження оптимальних настроювань ПІД-регулятора за квадратичною оптимізаційною функцію на основі експериментально-теоретичного способу. Розраховано на наукових працівників, викладачів, здобувачів вищої освіти, аспірантів, працівників сфери автоматизації процесів керування.Item Оптимальне управління вузлом охолодження і конденсації газопродуктової суміші у виробництвісинтезу метанолу.(СНУ ім. В. Даля, 2019) Лорія, М. Г.; Поркуян, О. В.; Целіщев, О. Б.; Єлісєєв, П. Й.В роботі розглянуто аналіз впливу роботи вузла охолодження і конденсації газопродуктової суміші на стабільність виробничого процесу синтезу метанолу. Запропоновано нетрадиційний підхід до регулювання роботи вузла охолодження і конденсації, заснований на принципі компенсації збурень шляхом вибору оптимальної схеми включення елементів вузла.Item Комп’ютерні системи автоматизації технологічних процесів виробництва синтетичного аміаку(СНУ ім. В. Даля, 2020) Стенцель, Й. І.; Поркуян, О. В.; Літвінов, К. А.; Сотнікова, Т. Г.У посібнику наводяться принципи автоматизації технологічних процесів виробництва синтетичного аміаку на основі комп’ютерних технологій. Розглядаються системи автоматичного регулювання та контролю технологічних параметрів, а також системи сигналізації та блокувань. Описується загальна структура комп’ютерної системи управління виробництвом синтетичного аміаку, її особливості та робоче місце оператора. Наводяться технічні засоби побудови такої системи та принципи надання інформації. Призначається для студентів спеціальності 151 – Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології, для студентів хіміко-технологічних спеціальностей, а також для спеціалістів з проєктування та експлуатації комп'ютерних систем автоматизації виробництва синтетичного аміаку.Item Комп’ютерні системи автоматизації технологічних процесів виробництва аміачної селітри(СНУ ім. В. Даля, 2020) Стенцель, Й. І.; Проказа, О. І.; Літвінов, К. А.; Кузнецова, О. В.У підручнику наводяться принципи автоматизації технологічних процесів виробництва аміачної селітри на основі комп’ютерних технологій. Розглядаються системи автоматичного регулювання та контролю технологічних параметрів, а також сигналізації і блокувань. Описується загальна структура комп’ютерної системи автоматизації виробництва аміачної селітри, її особливості та робоче місце оператора. Приводяться технічні засоби побудови такої системи та принципи надання інформації. Розрахований на студентів спеціальності 151 — Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, а також на студентів хіміко-технологічних спеціальностей і спеціалістів з проєктування та експлуатації комп'ютерних систем автоматизації виробництва аміачної селітри.Item Системи керування з моделлю технологічними об’єктами(СНУ ім. В. Даля, 2020) Лорія, М. Г.; Поркуян, О. В.; Целіщев, О. Б.; Купіна, О. А.Монографія присвячена підвищенню ефективності роботи об’єктів керування у промислових об’єктах за рахунок розробки розподіленої системи управління виробництвом, яка забезпечує оптимальну роботу систем автоматичного регулювання. Розраховано на наукових працівників, викладачів, здобувачів вищої освіти, аспірантів, працівників сфери автоматизації процесів керування.Item Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Технологічне програмування комп’ютерно-інтегрованих систем управління» (для здобувачів вищої освіти денної та заочної форм навчання спеціальності 151 Автоматизація та комп’ютерно–інтегровані технології)(СНУ ім. В. Даля, 2021) Кузнецова, О. В.; Проказа, О. І.Item Item Item Методичні вказівки до лабораторних занять з дисципліни «Теоретичні основи систем керування» (для здобувачів вищої освіти спеціальності 151 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»)(СНУ ім. В. Даля, 2022) Сотнікова, Т. Г.; Асманкіна, А. А.Item Використання математичної моделі для оптимізації динамічних параметрів процесів виробництва аміаку.(СНУ ім. В. Даля, 2022) Куліков, Д. О.; Купіна, О. А.; Лорія, М. Г.; Целіщев, О. Б.; Kulikov, D. O.; Kupina, O. A.; Loria, M. G.; Tselishchev, O. B.У роботі розглядається питання розробки математичної моделі, яку можна застосовувати як для оптимізації технологічного процесу, так і для автоматизованої системи регулювання. Переваги такого підходу наступні: він грунтується на об’єктивних даних, що формує сам об`єкт керування; достатньо проста реалізація такого підходу; отримання адекватної і точної математичної моделі. Дослідження проводиться для оптимізації технологічного процесу та автоматизованої системи регулювання, що розглядається. Адаптація моделі буде забезпечувати ефективність обох стратегій керування. Для досягнення оптимальної динамічної моделі вирішувалися наступні завдання: - була розроблена інформаційно-логічну схему взаємозв’язків між параметрами технологічного процесу, що розглядається; - складена математичні моделі газового реактору за концентрацією цільового компонента та за температурою. Отримана динамічна модель дозволяє адекватно описати характер зміни параметрів у діапазоні, які значно перевищує регламентні границі. Це особливо важливо при застосуванні її в системах контролю безпеки реактора й технологічних тренажерах. В результаті досліджень встановлено, що урахування в моделі процесу хімічної реакції дозволяє контролювати такий складний параметр як зміна активності каталізатора. Це характеристика здатності каталізатора прискорювати хімічну реакцію. Каталітична активність визначається як різниця між швидкостями однієї і тієї ж реакції в даних умовах за присутності каталізатора та без нього або як відношення цих швидкостей. Каталітична активність залежить від природи та кількості активних центрів, які беруть участь в каталітичному процесі. В ідеальному випадку, коли всі активні центри каталізатора беруть участь у каталізі, каталітична активність — максимальна кількість молекул, що прореагували на одному активному центрі за одиницю часу. Цей показник є дуже важливим при визначенні необхідності адаптації моделі. Адаптація моделі одночасно забезпечує її адекватність як у системі оптимізації, так і у автоматизованої системі регулювання. Що є суттєвою перевагою, бо дозволяє використовувати одну математичну модель в декількох випадках, що, в свою чергу, є більш доцільним з економічної точки зору.