Дисертації, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Моделі, методи та інформаційна технологія підтримки рішень в системі управління іт проектами : дис. … доктора філософії : 122 – Комп’ютерні науки.(СНУ ім. В. Даля, 2021) Татарченко, Є. С.Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 122 – «Комп’ютерні науки». – Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля, Сєвєродонецьк, 2021. Дисертацію присвячено вирішенню актуального науково-прикладного завдання розроблення моделей, методів та засобів інформаційної технології підтримки прийняття рішень за станом показників ІТ проекту, сутність яких полягає в пошуку найбільш раціональних рішень щодо управління IT проектами та компаніями. Об'єктом дослідження є процеси прийняття рішень при забезпеченні ефективності управління роботою IT компаній. Предметом дослідження є моделі, методи та інформаційна технологія підтримки прийняття рішень в галузі оцінки стану IT компаній та створення конкурентоспроможного середовища їх існування. Проведено аналіз сучасного стану моделей, методів та інформаційних технологій підтримки прийняття рішень при забезпеченні ефективного управління та технічних, економічних, організаційних і інформаційних заходів, що направлені на підвищення конкурентоздатності та рівня прибутків на ринку IT послуг. У першому розділі «Аналіз існуючих методів і технологій оцінки показників єкономічного стану та ризику IT компаній (проектів)» Наведено теоретико-методичні аспекти та концептуальні засади управління розвитком IT компаній (проектів) в умовах невизначеності та необхідності реорганізацій (злиття та поглинання) з урахуванням ризику прийняття рішень.. Представлені і проаналізовані існуючі методи, моделі та інформаційні технології оцінки техніко-економічних показників та рівнів ризику рішень, що приймаються на різних стадіях життєвого циклу IT компаній. Рекомендовані методи моделювання при визначенні показників фінансового аналізу, ризику втрат, можливих наслідків організаційних, технологічних, економічних та інших методів впливу на рівень економічного ризику. Розглянуто основні вимоги до забезпеченості інформаційної підтримки прийняття рішень при реалізації ризико-орієнтованого підходу до управління розвитком IT компаній. Сформульовано задачі досліджень та завдання, що потрібно вирішити в процесі досліджень та розробці інформаційної технології системи підтримки рішень при керуванні IT проектами. У другому розділі «Методи і моделі оцінки показників ризику» розглядається розробка моделей оцінки показників ризику та динамічних характеристик процесів розвитку IT компаній при злиттях та поглинаннях, формалізація процесів підтримки рішень при управлінні процесами M&A. Описані різні підходи до моделей та методів, що забезпечують інформаційну підтримку обробки потоків даних та процеси порівняльного аналізу для імітаціонно-постадійної моделі. Описані та аналізовані структурні, математичні та інформаційні моделі, що положені в основу обробки інформаційних потоків при оцінці ймовірності розвитку сценаріїв життєвих циклів IT розробок, а також структурно-логічні моделі визначення наслідків розвитку цих процесів. Формалізовані та структуровані процеси вироботки та аналізу процесів підтримки прийняття рішень задля досягненню найбільш раціональних наслідків процесів злиття та поглинань. Запропоновано методи визначення критеріїв та показників пошуку рішень, оптимальних в сенсі Парето в межах припустимого ризику. Вперше запропоновано інформаційні моделі та методи аналізу стану IT компаній та проектів для підтримки множин рішень, що, на відміну від існуючих методів економічного аналізу дозволяють врахувати стохастичні показники ризику прийнятих рішень, за рахунок аналізу причинно-наслідкових зв’язків можливих подій та їх наслідків. Вперше розроблено математичні підходи до визначення рівня ризику наслідків рішень, що приймаються щодо стану та розвитку IT компаній, впроваджені в моделях розрахунку кількісних показників ймовірності реалізації сценаріїв розвитку подій, що дозволяє провести порівняльний аналіз та обґрунтувати прийняття раціональних рішень. У третьому розділі «Методи і моделі оцінки показників ефективності розвитку it компаній» представлені основні положення і методи визначення ефективності та надійності прийняття рішень по процесам злиття та поглинань на різних стадіях життєвого циклу розробки проектів в IT компаніях. Описано методи імітаційного моделювання постадійних процесів в компаніях при впровадженні рішень по процесам злиття та поглинань при структурному представленню причинно-наслідкових зв'язків розвитку подій, оформленні цих зв'язків у вигляді гілок FTA. Описано методи та математичні прийоми обробки таких гілок та проведення аналізу їх вагомості та структурованих елементів, що дозволяють здійснити відокремлення та сортування найбільш раціональних та ефективних засобів і методів підвищення конкурентоздатність компаній. Представлені методи оцінки наслідків приймаємих рішень. Описано методи побудови сценаріїв розвитку подій з моделюванням послідовних подій при їх бінарному розгалужені (ETA) і отримання кількісних даних про ймовірності таких процесів. Описано методи АВС аналізу та визначення кількісних показників наслідків розвитку подій в компаніях. Запропоновано методи та алгоритми прийняття рішень та коригування процесів компаній при моніторингу їх станів. Розглянуті методи визначення наслідків рішень з урахуванням динамічних характеристик процесів в компаніях. Запропоновані окремі заходи, що дозволяють підвищити достовірність прогнозування розвитку подій в компаніях при злитті та поглинаннях. Визначення розмірів втрат та прибутків є найбільш складним завданням при проведенні розрахунків та оцінок. Основна складність полягає в тому, що процеси можуть мати зв'язні стосунки, в якій скрутні особливості процесів представляють значні складнощі формалізації таких зв'язків. Незважаючи на значну складність методів структуризації процесів в компаніях, це цілком можливе на основі використання моделей для окремих компонент загальної структури компаній. Автоматизовані процеси оцінки показників ризику можна представити як послідовне поєднання наступних процедур: – аналіз роботи компаній, особливостей їх розробок, фрагментація процесів і послідовності подій в них; – визначення ймовірності реалізації процесів та події, пов’язаних між собою логічними послідовними причинно-наслідковими відповідностями; –визначення ймовірності того, що процеси, що виникають внаслідок впливаючих подій, будуть еволюціонувати за конкретним сценарієм; – моделювання процесів з використанням моделей в послідовності Дерево функцій ║→ моделі процесів/управління → IDEF0 → IDEF1X → IDEF3 → FTA → ETA.; – моделювання методами аналізу наслідків розвитку процесів (ABC-аналізу); – визначення підсумкових показників ризику. Удосконалено методи та моделі фінансових оцінок, корегування економічного ризику, в якому враховується надійність та ефективність управління IT компаніями, попереджувальних рішень та впливів щодо можливих втрат, що базується на стратегії збалансованих показників. Набула подальшого розвитку модель прийняття раціональних в сенсі Парето рішень з множини конкуруючих в умовах невизначеності, що базується на порівняльному аналізі різноманітних ймовірних станів IT об’єктів в балансі прибутків та втрат, з можливістю використання їх на всіх етапах життєвих циклів IT проектів. В четвертому розділі «Практична реалізація інформаційної технології підтримки прийняття рішень при управлінні розвитком іт компаній» Розроблені моделі, методи, інформаційна технологіята програмні засоби були верификовані та перевірені при реальних експертизах компаній в процесах злиття та поглинань. Окремі позиції та розробки були використані у навчальному процесі Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля при розробці методичних матеріалів до дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» спеціальностей 121 «інженерія програмного забезпечення» та 126 «інформаційні системи та технології». Матеріали дисертації достатньо повно викладені у 7 друкованих роботах: з них 2 статті у виданнях, які зазначені в переліку фахових видань України з технічних наук, 3 статті у фахових виданнях інших держав, що входить до Європейського Союзу, що включено до бази даних Scopus, 2 тези доповідей в матеріалах конференцій.