Інноваційне забезпечення економічного розвитку та конкурентоспроможності промислових кластерів регіону
No Thumbnail Available
Date
2026
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
СНУ ім. В. Даля
Abstract
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії в галузі знань 05 – Соціальні та гуманітарні науки за спеціальністю 051 – Економіка – Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля Міністерства освіти і науки України, Київ, 2026. Основний науковий результат дисертаційного дослідження полягає в обґрунтуванні та розробленні цілісної системи інноваційного забезпечення економічного розвитку і конкурентоспроможності промислових кластерів регіону, що поєднує теоретичні положення неокластеризації, методичний інструментарій оцінювання, економіко-математичне моделювання та організаційно-економічний механізм, що дозволяє забезпечити узгоджену взаємодію суб'єктів кластерної екосистеми, визначати пріоритетні напрями інноваційного розвитку, підвищувати результативність функціонування промислових кластерів та їх внесок в економічний розвиток і конкурентоспроможність регіону. В роботі досліджено теоретичні засади функціонування промислових кластерів як інституційної основи інноваційного розвитку та підвищення конкурентоспроможності регіону. Удосконалено теоретичний підхід до трактування інноваційного промислового кластера шляхом його розгляду як інституційно інтегрованої системи взаємодії суб'єктів інноваційної діяльності, функціонування якої забезпечується технологічною мережею, що поєднує виробничі, наукові, освітні та інфраструктурні компоненти. Це дозволило розширити наукові уявлення про роль промислових кластерів у розвитку інноваційного потенціалу, активізації трансферу знань і технологій, формуванні синергетичних ефектів та забезпеченні довгострокової конкурентоспроможності регіону. Також обгрунтовано формування конкурентоспроможності промислових кластерів на основі інноваційного розвитку. Удосконалено концептуальний підхід до побудови моделі конкурентоспроможності промислового кластера, що передбачає інтеграцію організаційно-економічних, техніко-технологічних, науково-освітніх та інституційних складових у єдину систему формування конкурентних переваг. Запропонований підхід створює підґрунтя для комплексного оцінювання рівня конкурентоспроможності кластерів, активізації інноваційної діяльності їх учасників, ефективнішого використання регіонального потенціалу та забезпечення сталого економічного розвитку. В дисертації розроблено концептуальну модель взаємозв'язку інноваційного забезпечення, конкурентоспроможності промислових кластерів та економічного розвитку регіону, яка систематизує взаємодію ресурсного потенціалу, організаційного, інституційного, фінансового, інформаційного й цифрового забезпечення з інноваційними процесами, формуванням конкурентних переваг і досягненням економічних результатів розвитку регіону. Особливістю моделі є відображення послідовної трансформації ресурсного потенціалу у конкурентоспроможність промислових кластерів через механізми інноваційного забезпечення та наявність зворотних зв'язків, що забезпечують безперервність інноваційного розвитку, адаптацію кластерів до змін зовнішнього середовища й підвищення ефективності регіональної економіки. У дисертаційній роботі удосконалено матрицю комплексної оцінки інноваційної спроможності розвитку промислових кластерів, побудовану на інтеграції міжнародних індикаторів Global Innovation Index, регіональних статистичних показників інноваційної діяльності та авторської оцінки ключових складових інноваційного забезпечення. На відміну від існуючих підходів, запропонована матриця забезпечує комплексне оцінювання взаємозв'язку інституційних, кадрових, фінансових, виробничих і технологічних чинників розвитку промислових кластерів, дає можливість визначати рівень їх інноваційної спроможності, виявляти критичні обмеження розвитку та обґрунтовувати пріоритетні стратегічні напрями підвищення конкурентоспроможності й забезпечення економічного розвитку регіонів. У дисертації набули подальшого розвитку теоретико-методичні положення щодо неокластеризації промислових кластерів, засновані на переході від традиційних територіально локалізованих кластерів до цифрових мережевих інноваційних екосистем. Запропонована концепція поєднує цифрові платформи, технологічні мережі, крос-інновації, відкриті інновації, механізми трансферу технологій, інструменти штучного інтелекту та цифрової трансформації в єдину систему взаємодії науки, бізнесу, освіти й органів влади. Реалізація такого підходу забезпечує прискорення інноваційних процесів, розвиток високотехнологічного виробництва, підвищення ефективності використання інтелектуального капіталу, посилення конкурентоспроможності промислових кластерів та формування стійких передумов для економічного розвитку регіонів в умовах цифровізації й європейської інтеграції. У дослідженні удосконалено економіко-математичну модель та методику оцінювання рівня конкурентоспроможності промислових кластерів, які ґрунтуються на комплексному врахуванні динаміки виробництва, реалізації продукції та ключових показників інноваційного розвитку. На відміну від існуючих підходів, запропонована модель забезпечує визначення інтегрального коефіцієнта конкурентоспроможності кластера, оцінювання динаміки його розвитку, виявлення впливу інноваційного забезпечення на результати діяльності та прогнозування змін конкурентних позицій. Використання розробленої методики сприяє підвищенню обґрунтованості стратегічних управлінських рішень щодо розвитку промислових кластерів, зміцненню їх конкурентних переваг і формуванню передумов для сталого економічного розвитку регіонів. У дисертації удосконалено організаційно-економічний механізм інноваційного забезпечення розвитку та конкурентоспроможності промислових кластерів регіону, який, на відміну від існуючих, поєднує модулі організаційного, ресурсного, інфраструктурного, інформаційно-аналітичного та нормативно-правового забезпечення із сучасними цифровими інструментами управління, принципами неокластеризації та економіко-математичним оцінюванням рівня конкурентоспроможності. Запропонований механізм забезпечує узгоджену взаємодію органів державної влади, місцевого самоврядування, бізнесу, наукових установ, закладів вищої освіти та інших учасників кластерної екосистеми, сприяє підвищенню інноваційної активності, посиленню синергетичних ефектів, збільшенню доданої вартості, зміцненню конкурентних переваг промислових кластерів та створенню передумов для сталого економічного розвитку регіонів. У дисертації удосконалено інструментарій реалізації організаційно- економічного механізму інноваційного забезпечення промислових кластерів, який базується на інтеграції економічних інтересів підприємств-резидентів, науки, освіти, органів державної влади та інститутів підтримки інновацій. Запропонований підхід забезпечує ефективну взаємодію учасників кластерної екосистеми, посилення синергетичних ефектів, активізацію інноваційної діяльності, підвищення конкурентоспроможності промислових кластерів та їх внеску в економічний розвиток регіону.
Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in the field of knowledge 05 Social and Behavioral Sciences in the specialty 051 Economics. – Volodymyr Dahl East Ukrainian National University of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kyiv, 2026. The main scientific outcome of the doctoral research lies in the justification and development of a comprehensive system for the innovative support of economic development and the competitiveness of the region’s industrial clusters, combining the theoretical principles of neoclusterisation, methodological assessment tools, economic-mathematical modelling and an organisational-economic mechanism, which enables the coordinated interaction of actors within the cluster ecosystem, the identification of priority areas for innovative development, and the enhancement of the performance of industrial clusters and their contribution to the region’s economic development and competitiveness. This paper examines the theoretical foundations of the functioning of industrial clusters as an institutional basis for innovative development and for enhancing a region’s competitiveness. The theoretical approach to the interpretation of an innovative industrial cluster has been refined by considering it as an institutionally integrated system of interaction between actors in innovation, the functioning of which is ensured by a technological network combining production, scientific, educational and infrastructural components. This has made it possible to broaden scientific understanding of the role of industrial clusters in developing innovative potential, stimulating the transfer of knowledge and technology, generating synergistic effects and ensuring the region’s long-term competitiveness. The paper also justifies the development of industrial clusters’ competitiveness on the basis of innovative development. The conceptual approach to constructing a model of industrial cluster competitiveness has been refined; this approach involves the integration of organisational-economic, technical-technological, scientific- educational and institutional components into a unified system for creating competitive advantages. The proposed approach lays the foundations for a comprehensive assessment of the level of competitiveness of clusters, the stimulation of innovative activity among their participants, the more effective utilisation of regional potential and the assurance of sustainable economic development. This thesis develops a conceptual model of the interrelationship between innovation support, the competitiveness of industrial clusters and regional economic development, which systematises the interaction between resource potential and organisational, institutional, financial, informational and digital support, on the one hand, and innovation processes, the formation of competitive advantages and the achievement of economic outcomes for regional development, on the other. A distinctive feature of the model is its depiction of the sequential transformation of resource potential into the competitiveness of industrial clusters through mechanisms of innovation support and the presence of feedback loops, which ensure the continuity of innovative development, the adaptation of clusters to changes in the external environment and the enhancement of the regional economy’s efficiency. This thesis refines a matrix for the comprehensive assessment of the innovative capacity of industrial clusters, based on the integration of international indicators from the Global Innovation Index, regional statistical indicators of innovation activity, and the author’s assessment of key components of innovation support. Unlike existing approaches, the proposed matrix provides a comprehensive assessment of the interrelationship between institutional, human resource, financial, production and technological factors in the development of industrial clusters; it enables the determination of their level of innovation capacity, the identification of critical constraints to development, and the justification of priority strategic directions for enhancing competitiveness and ensuring the economic development of regions. The thesis further develops the theoretical and methodological principles concerning the ‘neo-clustering’ of industrial clusters, based on the transition from traditional, geographically localised clusters to digital, networked innovation ecosystems. The proposed concept combines digital platforms, technology networks, cross-innovation, open innovation, technology transfer mechanisms, and tools of artificial intelligence and digital transformation into a unified system of interaction between science, business, education and public authorities. Implementing this approach accelerates innovation processes, fosters the development of high-tech manufacturing, enhances the efficient use of intellectual capital, strengthens the competitiveness of industrial clusters and establishes sustainable foundations for regional economic development in the context of digitalisation and European integration. The study refines the economic-mathematical model and methodology for assessing the competitiveness of industrial clusters, which are based on a comprehensive consideration of production dynamics, product sales and key indicators of innovative development. Unlike existing approaches, the proposed model enables the determination of an integrated cluster competitiveness coefficient, the assessment of its development dynamics, the identification of the impact of innovation support on performance, and the forecasting of changes in competitive positions. The use of the methodology developed contributes to improving the soundness of strategic management decisions regarding the development of industrial clusters, strengthening their competitive advantages and creating the conditions for the sustainable economic development of regions. This thesis refines the organisational and economic mechanism for ensuring the innovative development and competitiveness of the region’s industrial clusters; unlike existing models, it combines modules for organisational, resource, infrastructure, information and analytical, and regulatory and legal support with modern digital management tools, the principles of neoclusterisation, and an economic-mathematical assessment of competitiveness levels. The proposed mechanism ensures coordinated interaction between state authorities, local government, business, scientific institutions, higher education establishments and other participants in the cluster ecosystem; it contributes to increasing innovative activity, enhancing synergistic effects, increasing added value, strengthening the competitive advantages of industrial clusters and creating the conditions for the sustainable economic development of regions. The thesis refines the toolkit for implementing the organisational and economic mechanism for supporting innovation in industrial clusters, which is based on the integration of the economic interests of resident enterprises, science, education, government bodies and innovation support institutions. The proposed approach ensures effective interaction between participants in the cluster ecosystem, enhances synergistic effects, stimulates innovation, and boosts the competitiveness of industrial clusters and their contribution to the region’s economic development.
Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in the field of knowledge 05 Social and Behavioral Sciences in the specialty 051 Economics. – Volodymyr Dahl East Ukrainian National University of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kyiv, 2026. The main scientific outcome of the doctoral research lies in the justification and development of a comprehensive system for the innovative support of economic development and the competitiveness of the region’s industrial clusters, combining the theoretical principles of neoclusterisation, methodological assessment tools, economic-mathematical modelling and an organisational-economic mechanism, which enables the coordinated interaction of actors within the cluster ecosystem, the identification of priority areas for innovative development, and the enhancement of the performance of industrial clusters and their contribution to the region’s economic development and competitiveness. This paper examines the theoretical foundations of the functioning of industrial clusters as an institutional basis for innovative development and for enhancing a region’s competitiveness. The theoretical approach to the interpretation of an innovative industrial cluster has been refined by considering it as an institutionally integrated system of interaction between actors in innovation, the functioning of which is ensured by a technological network combining production, scientific, educational and infrastructural components. This has made it possible to broaden scientific understanding of the role of industrial clusters in developing innovative potential, stimulating the transfer of knowledge and technology, generating synergistic effects and ensuring the region’s long-term competitiveness. The paper also justifies the development of industrial clusters’ competitiveness on the basis of innovative development. The conceptual approach to constructing a model of industrial cluster competitiveness has been refined; this approach involves the integration of organisational-economic, technical-technological, scientific- educational and institutional components into a unified system for creating competitive advantages. The proposed approach lays the foundations for a comprehensive assessment of the level of competitiveness of clusters, the stimulation of innovative activity among their participants, the more effective utilisation of regional potential and the assurance of sustainable economic development. This thesis develops a conceptual model of the interrelationship between innovation support, the competitiveness of industrial clusters and regional economic development, which systematises the interaction between resource potential and organisational, institutional, financial, informational and digital support, on the one hand, and innovation processes, the formation of competitive advantages and the achievement of economic outcomes for regional development, on the other. A distinctive feature of the model is its depiction of the sequential transformation of resource potential into the competitiveness of industrial clusters through mechanisms of innovation support and the presence of feedback loops, which ensure the continuity of innovative development, the adaptation of clusters to changes in the external environment and the enhancement of the regional economy’s efficiency. This thesis refines a matrix for the comprehensive assessment of the innovative capacity of industrial clusters, based on the integration of international indicators from the Global Innovation Index, regional statistical indicators of innovation activity, and the author’s assessment of key components of innovation support. Unlike existing approaches, the proposed matrix provides a comprehensive assessment of the interrelationship between institutional, human resource, financial, production and technological factors in the development of industrial clusters; it enables the determination of their level of innovation capacity, the identification of critical constraints to development, and the justification of priority strategic directions for enhancing competitiveness and ensuring the economic development of regions. The thesis further develops the theoretical and methodological principles concerning the ‘neo-clustering’ of industrial clusters, based on the transition from traditional, geographically localised clusters to digital, networked innovation ecosystems. The proposed concept combines digital platforms, technology networks, cross-innovation, open innovation, technology transfer mechanisms, and tools of artificial intelligence and digital transformation into a unified system of interaction between science, business, education and public authorities. Implementing this approach accelerates innovation processes, fosters the development of high-tech manufacturing, enhances the efficient use of intellectual capital, strengthens the competitiveness of industrial clusters and establishes sustainable foundations for regional economic development in the context of digitalisation and European integration. The study refines the economic-mathematical model and methodology for assessing the competitiveness of industrial clusters, which are based on a comprehensive consideration of production dynamics, product sales and key indicators of innovative development. Unlike existing approaches, the proposed model enables the determination of an integrated cluster competitiveness coefficient, the assessment of its development dynamics, the identification of the impact of innovation support on performance, and the forecasting of changes in competitive positions. The use of the methodology developed contributes to improving the soundness of strategic management decisions regarding the development of industrial clusters, strengthening their competitive advantages and creating the conditions for the sustainable economic development of regions. This thesis refines the organisational and economic mechanism for ensuring the innovative development and competitiveness of the region’s industrial clusters; unlike existing models, it combines modules for organisational, resource, infrastructure, information and analytical, and regulatory and legal support with modern digital management tools, the principles of neoclusterisation, and an economic-mathematical assessment of competitiveness levels. The proposed mechanism ensures coordinated interaction between state authorities, local government, business, scientific institutions, higher education establishments and other participants in the cluster ecosystem; it contributes to increasing innovative activity, enhancing synergistic effects, increasing added value, strengthening the competitive advantages of industrial clusters and creating the conditions for the sustainable economic development of regions. The thesis refines the toolkit for implementing the organisational and economic mechanism for supporting innovation in industrial clusters, which is based on the integration of the economic interests of resident enterprises, science, education, government bodies and innovation support institutions. The proposed approach ensures effective interaction between participants in the cluster ecosystem, enhances synergistic effects, stimulates innovation, and boosts the competitiveness of industrial clusters and their contribution to the region’s economic development.
Description
Keywords
інноваційне забезпечення, промисловий кластер, економічний розвиток, конкурентоспроможність, регіон, неокластеризація, організаційно-економічний механізм, кластерна політика, інноваційна діяльність, економіко-математичне моделювання, комплексне оцінювання, кластерна взаємодія, innovation support, industrial cluster, economic development, competitiveness, region, neoclusterization, organizational and economic mechanism, cluster policy, innovation activity, economic and mathematical modeling, comprehensive assessment, cluster interaction
Citation
Піменов В. С. Інноваційне забезпечення економічного розвитку та конкурентоспроможності промислових кластерів регіону : дис. д-ра філос. : 051 Економіка / СНУ ім. В. Даля. Київ, 2026. 229 с.