2025 рік

Permanent URI for this community

https://dspace.snu.edu.ua/handle/123456789/2751

Browse

Browsing 2025 рік by Author "Захожай, О. І."

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Комплексні системи пошуку металевих об'єктів: від двоканальної логіки до багатосенсорного аналізу з машинним навчанням.
    (СНУ ім. В. Даля, 2025) Захожай, О. І.; Коррель, В. В.
    У статті представлено еволюційний аналіз методів виявлення та ідентифікації підповерхневих металевих об'єктів. Робота починається з розгляду базової двоканальної системи, що поєднує магнітометричний градієнтометр для виявлення феромагнітних цілей та імпульсний металодетектор для реєстрації всіх провідних об'єктів. Детально описано концепцію спільної обробки даних на основі жорстких логічних правил та вагової суми, що дозволяє проводити первинну класифікацію цілей та знижувати кількість хибних спрацьовувань. Далі в статті розкрито неминучі обмеження такого підходу при спробі масштабування та додавання нових каналів даних (напр., георадара). Продемонстровано, що зі зростанням кількості сенсорів ці методи є надмірно складними та неефективними. Як розв'язання цієї проблеми пропонується перехід до парадигми машинного навчання. Описано методологію побудови багатоканальних систем, що використовують алгоритми класифікації (нейронні мережі, метод опорних векторів) для аналізу багатовимірних даних. Розглянуто практичні етапи: від збору навчальних даних на тестових полігонах до видобуття ознак та застосування навченої моделі для імовірнісної класифікації об'єктів у реальному часі.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Метод асоціативної кластеризації та інформаційна технологія визначення індивідуальних ознак розумової активності людина за даними енцефалограм.
    (СНУ ім. В. Даля, 2025) Лифар, В. О.; Лифар, О. К.; Захожай, О. І.
    Стаття присвячена вирішенню актуальної задачі розробки інформаційної технології визначення індивідуальних ознак розумової активності людини для реалізації в апаратно-програмних інтерфейсів між людиною та комп'ютером з використанням класифікаційних засобів штучного інтелекту та застосування засобів об'єктивного контролю енцефалограм. В статті приводяться стислі дані результатів досліджень на основі 24-канального електроенцефалографа Braintest-24, як засобу об'єктивного контролю розумової діяльності людини. Автори ставили за мету перевірити гіпотезу про унікальність ідентифікаційних можливостей електромагнітної активності мозку, завдяки якій можна з високою долею ймовірності ідентифікувати особу піддослідного і проводити процедуру розпізнавання приналежності знятих енцефалограм конкретній особі. При цьому було розроблено математичний метод розпізнавання, який автори назвали методом асоціативної кластеризації. Проведені дослідження підтвердили високий рівень можливостей ідентифікації особистості піддослідного на основі порівняння статистичних даних досліджень конкретних людей, які аналізувалися та узагальнювалися в кластери та утворювали патерни для вирішення задачі класифікації. Отримані результати експериментів підтверджують сформульовану гіпотезу, а розроблені методи обробки енцефалограм дозволяють використовувати їх в задачах класифікації на основі нейронної мережі. В статті визначений тільки початок досліджень. Майбутні дослідження будуть присвячені аналізу можливостей ідентифікації абстрактного рівня мислення людини та рівня емоціональних проявлень.